Hong Kong Çin Üniversitesi'nden Chaoran Huang liderliğindeki ekip, lazer tabanlı nöron teknolojisiyle yapay zekâ alanında büyük bir ilerleme kaydetti. Huang, lazer nöronların mevcut fotonik nöronların hız sınırlarını aşabileceğini ve yapay zekâ karar alma süreçlerini hem daha hızlı hem de daha verimli hale getirebileceğini vurguladı.
Biyolojik ve yapay nöronlar arasındaki farklar üzerinden ilerleyen bu araştırmada, lazer tabanlı nöronlar, biyolojik sistemlerin dereceli nöronlarına benzer şekilde çalışarak sinyalleri hassas ve sürekli bir biçimde işleyebiliyor. Bu teknoloji sayesinde saniyede 10 gigabit hızında sinyal işleme kapasitesine ulaşılabiliyor. Araştırmacılar, bunun 100 milyon kalp atışını veya 34,7 milyon dijital el yazısı görselini bir saniyede işleyebilecek bir performans anlamına geldiğini belirtiyor.
YÜZDE 98,4 DOĞRULUK ORANI
Pratik kullanım alanları arasında enerji verimliliği sağlamak ve hızlı bilgi işleme imkânı sunmak yer alıyor. Araştırma ekibi, lazer nöronları kullanarak bir rezervuar bilgi işlem sistemi geliştirdi. Bu sistem, kalp ritmi bozukluklarını yüzde 98,4 doğruluk oranıyla tespit edebiliyor ve yüksek hızlı görüntü sınıflandırmada üstün performans sergiliyor.
Chaoran Huang, tek bir lazer nöronunun küçük bir sinir ağı gibi davranabildiğini ve birden fazla lazer nöronunun birleşmesiyle biyolojik beyne benzer karmaşık ağların yapay zekâda gerçekleştirilebileceğini belirtti. Araştırmacılar, lazer nöronların hızını artırmayı ve bu teknolojiyi derin rezervuar bilgi işlem mimarilerine entegre etmeyi hedefliyor.
Bu yenilikçi teknoloji, özellikle gerçek zamanlı karar alma ve enerji verimliliği gerektiren yapay zekâ uygulamalarında büyük bir devrim yaratma potansiyeline sahip.