Google'ın geliştirdiği yeni yapay zeka aracı, bilim insanlarının 10 yılda çözebildiği bir süper bakteri sorununu yalnızca iki gün içinde çözerek dikkatleri üzerine çekti.
10 YILLIK ÇALIŞMA, YAPAY ZEKA SAYESİNDE İKİ GÜNDE ÇÖZÜLDÜ
Imperial College London'dan José Penadés ve ekibi, süper bakterilerin antibiyotiklere nasıl direnç kazandığını anlamak için uzun yıllar boyunca araştırmalar yürüttü. Ancak Google’ın bilim insanları için geliştirdiği "co-scientist" adlı yapay zeka aracı, ekibin yıllarca üzerinde çalıştığı soruna yalnızca iki gün içinde doğru yanıt verdi.
Bu olağanüstü hız karşısında şaşkınlık yaşayan Penadés, Google’a e-posta göndererek yapay zekanın henüz yayımlanmamış araştırmalara erişimi olup olmadığını sordu. Google ise sistemin böyle bir erişimi olmadığını net bir şekilde belirtti.
BİLİMSEL BİR ATILIM: BAKTERİLERİN GEN TRANSFER MEKANİZMASI ÇÖZÜLDÜ
Penadés ve ekibinin araştırmasına göre, süper bakterilerin genetik materyallerini nasıl transfer ettiği sorusu, antibiyotik direnciyle mücadelede kritik bir önem taşıyor. Ekip, bazı bakteriyofaj virüslerinin başka virüslerden "enjekte edici kuyruk" mekanizmasını alarak farklı bakteri türlerini enfekte edebildiğini keşfetti.
Bilim insanları bu keşfi laboratuvar deneyleriyle doğruladıktan sonra aynı soruyu Google’ın yapay zekasına yöneltti. Yapay zeka, mevcut bilimsel kanıtları analiz ederek birkaç hipotez sundu ve bunlardan biri, bilim insanlarının yıllar süren çalışmalar sonucunda ulaştığı doğru sonuç oldu.
YAPAY ZEKA SADECE SONUÇ ÖNERMİYOR, DENEY TASARIMINA DA DESTEK OLUYOR
Google’ın yapay zeka aracı, yalnızca teorik çözümler üretmekle kalmayıp, bilimsel deneylerin nasıl tasarlanması gerektiği konusunda da öneriler sundu. Imperial College London'dan Tiago Dias da Costa, bu sistemin beklendiği gibi çalışması hâlinde bilimde devrim yaratabileceğini belirterek, “Yanlış yönlere sapmamızı engelleyerek bilimsel keşif sürecini olağanüstü bir hızla ilerletebilir” dedi.
YAPAY ZEKANIN BİLİMSEL ARAŞTIRMALARDAKİ ROLÜ TARTIŞMALI
Yapay zekanın bilimde kullanımı büyük potansiyel taşısa da hâlâ tartışmalı bir konu olmaya devam ediyor. Son dönemde yapay zeka destekli birçok araştırmanın hatalı veya tekrarlanamaz sonuçlar ürettiği görülüyor. Bu nedenle bilim insanları, yapay zekanın araştırmalara nasıl entegre edileceğine dair etik çerçeveler oluşturmayı ve yanlış kullanımları tespit edecek sistemler geliştirmeyi öneriyor.
Buna rağmen, bu gelişme yapay zekanın bilimsel keşiflerde nasıl bir oyun değiştirici olabileceğini gözler önüne serdi. Bilim insanları, yapay zekanın hipotez geliştirme sürecinde kritik bir destek sağlayabileceğini ancak deneysel kanıtların hâlâ en önemli unsur olduğunu vurguluyor.
