ABD’de, depremleri tespit edebilen yeni bir uygulama geliştirildi. 13 Ağustos’ta Los Angeles’ta meydana gelen 4.4 büyüklüğündeki deprem öncesi yaklaşık 1 milyon Kaliforiyalı’nın telefonuna bildirim gitti.
Berkeley Üniversitesi ve Kaliforniya Acil Durum Yönetimi Ofisi, depremleri tespit edebilen yeni bir uygulama geliştirdi.
MyShake adlı uygulama, Batı Kıyısı boyunca, Kaliforniya’dan Washington Eyaleti’ne kadar olan bölgede, telefonlardan topladığı hareket verilerini kullanarak topluluk temelli bir dedektör olarak işlev görüyor. Uygulama, telefonun konumuna bağlı olarak kullanıcılarına deprem uyarıları gönderiyor.
UYARI SÜRESİ KONUMA VE TELEFON SAYISINA GÖRE DEĞİŞEBİLİR
Berkeley Üniversitesi Sismoloji Laboratuvarı’nın direktörü Richard Allen, “Uyarı süresi, depremin konumuna ve telefonların sayısına bağlı olarak birkaç saniyeden onlarca saniyeye kadar değişebilir,” dedi. Allen, uygulamanın ve yapay zekanın depremleri gerçek zamanlı olarak tespit etme kapasitesinin hayat kurtarabileceğini vurguladı.
Jeofizikçi Tom Heaton, “Depremleri 50 yıldan fazla bir süredir inceliyorum ve önemli depremler öncesinde pek çok bilimsel çalışmaya tanık oldum. Ancak hiç kimse, depremleri tahmin edebilen bir sistem geliştirmeyi başaramadı. Bu, kendi kendine organize olan kaos problemleriyle ilgili bir konu. Bu, yer bilimciler tarafından pek bilinmeyen önemli bir fizik alanı” dedi.
Japonya’da, 7.1 büyüklüğündeki bir deprem sonrasında Japonya Meteoroloji Ajansı tarafından ilk kez bir “mega deprem uyarısı” yapıldı. Ajans, daha güçlü bir depremin “normalden yüksek” bir olasılık olduğuna dikkat çekti, ancak bu uyarının kesinlik ifade etmediğini belirtti.
ÇİN’DEKİ DEPREMLER 1 HAFTA ÖNCEDEN TESPİT EDİLEBİLDİ
Texas Üniversitesi’nden jeo bilimci Sergey Fomel, Çin’de gerçekleştirdiği yedi aylık bir deprem tahmin deneyinin sonuçlarını Seismological Society of America Dergisi’nde yayımladı. Yapay zeka algoritması, gerçek zamanlı sismik verilerdeki istatistiksel dalgalanmaları tespit ederek depremleri en az bir hafta önce ve merkezlerinden 200 mil uzaklıkta %70 oranında doğru tahmin edebildi.
Fomel, New York Post’a yaptığı açıklamada, “Çin’deki deneyde elde edilen başarı oranı gerçekten şaşırtıcıydı. Sorunun karmaşıklığı ve önceki başarısızlıklar göz önüne alındığında, bu sonuç hiç beklenmiyordu,” şeklinde konuştu.