Tıbbi teşhis alanında devrim yaratan yapay zeka: Med Gemini

Google yapay zeka aracı Med-Gemini ile tıbbi teşhis alanında devrim yaratıyor. Med-Gemini, tıbbi teşhislerde yüzde 91,1 doğruluk oranı ile GPT-4’ü geride bırakarak, karmaşık klinik görevler için daha gerçekçi ve güvenilir sonuçlar üretebiliyor.

Med-Gemini, Google’ın Gemini modelleri üzerine inşa edilmiş ve tıp alanında uzmanlaşmış bir yapay zeka aracı. Google’ın yapay zeka araştırma laboratuvarı DeepMind ve Google Araştırma, sağlık sektöründe kullanılmak üzere geliştirilen Med-Gemini’nin detaylarını paylaştı. Med-Gemini, tıbbi teşhislerde yüzde 91,1 doğruluk oranı ile GPT-4’ü geride bıraktı. Karmaşık klinik görevler için daha gerçekçi ve güvenilir sonuçlar üretti.

Med-Gemini, büyük çok modlu modeller (LMM) ile donatılmış, farklı amaçlar ve uygulamalar için tasarlandı. Google’ın Gemini modelleri, metin, görüntü, video ve ses gibi farklı veri türlerini işleyebilecek şekilde gelişmiş teknolojilerle zenginleştirildi. Bu, Med-Gemini’yi, tüm bu uzmanlıklarla ince ayar yapıldığı için çok daha verimli kılıyor.

YÜZDE 91,1 DOĞRULUK ORANI

Ayrılık acısı da yapay zekayla silinecek!

Med-Gemini, MedQA (USMLE) ölçütünde yüzde 91,1 doğruluk elde ederek, Google’ın önceki tıbbi LLM’si Med-PaLM 2’yi yüzde 4,5 oranında geçti. Henüz herkese açık olmayan bu sistem, klinik teşhis alanında büyük bir ilerleme ve gerçek dünyada büyük bir potansiyel sunuyor.

Google, sağlık odaklı yapay zeka tarafında büyük adımlar atarak, yeterli sayıda eğitimli uzmanın bulunmadığı bölgelerde ultrason cihazlarının kullanımında yapay zekânın çok önemli olduğuna inanıyor. Şirket, yapay zeka tabanlı ultrason değerlendirmelerini araştırmak için Kenya’daki kar amacı gütmeyen Jacaranda Health ile ortaklık kurdu.

Bu gelişme, tıbbi teşhis ve klinik akıl yürütme alanında yapay zekanın rolünü önemli ölçüde artırabilir ve sağlık hizmetlerinin geleceğini şekillendirebilir.

İŞTE MED GEMİNİ’NİN ÇALIŞMA PRENSİPLERİ

Gelişmiş Akıl Yürütme: Med-Gemini, klinik akıl yürütme, çok modlu anlayış ve uzun bağlam işleme konularında ilerlemelerden yararlanarak, geniş bir tıbbi referans setinde en iyi performansı sergiliyor.

Eğitim Teknikleri: Med-Gemini, ince ayarlama ve kendini eğitme tekniklerinin bir kombinasyonu kullanılarak eğitildi. Bu, modelin gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini artırmasına ve web aramasından yararlanmasına odaklandığı bildirildi.

Zincirleme Düşünce (CoT): Med-Gemini-L 1.0 modeli, akıl yürütme açıklamaları içeren sentetik veri setleri oluşturarak ve web arama sonuçlarını entegre ederek Gemini 1.0 Ultra modelinin ince ayarlanmasıyla geliştirildi.

Çok Modlu Anlayış: Med-Gemini-M 1.5 modeli, çok modlu tıbbi veri setleri üzerinde Gemini 1.5 Pro modelinin ince ayarlanmasıyla oluşturuldu. Ayrıca, Med-Gemini-S 1.0 modeli, elektrokardiyogramlar (EKG) gibi ham biyomedikal sinyalleri işleyebilen özel bir kodlayıcı ile Gemini 1.0 Nano modelinin geliştirilmesiyle ortaya çıktı.

Yenilikler: Med-Gemini modelleri, kendini eğitme ve web arama ile entegrasyon yoluyla gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini güçlendirip, karmaşık klinik sorgulara daha gerçekçi ve doğru yanıtlar sağlıyor.

Bu özellikler, Med-Gemini’nin tıbbi teşhis ve klinik akıl yürütme alanında önemli bir rol oynayabileceğini ve sağlık hizmetlerinin geleceğini şekillendirebileceğini gösteriyor.

Kaynak: TELE1